简易神经网络预测二阶Hs参数 简易神经网络推预测二阶Hs参数 2025.10.13 Keruone [toc] 前言 在今年电赛的G题中,任务是学习一个二阶未知网络的参数,并在自己的系统中复现其行为。 当时的做法是:采集该网络幅频和相频响应曲线中的若干数据点,通过SVD分解求伪逆,再利用最小二乘法重构出二阶传递函数 H(s) 的五个参数。 这一方法在PC端非常有效——无论是MA… 2025-10-13 19:49 | 259 | 0 | 创电专栏 3269 字 | 37 分钟