AI 绘画初探索记录 – Stable Diffusion
撰写人：Keruone
起稿时间：2025-4-28
📝 先说说怎么开始的
其实几年前就注意到 Stable Diffusion 了（也是因为 秋葉aaaki 的视频），当时就挺想玩玩的(๑•́ ₃ •̀๑)，不过一想到自己电脑配置一般，担心带不动，就一直拖着。
最近又刷到秋葉aaaki 的视频，不经又打算尝试一下。
不如试试看吧！失败了就失败了，大不了重装系统！(ง •̀_•́)ง
然后……虽然中途经常爆内存（捂脸），但最后还是搞定了(｡>∀<｡)
🛠️ 中间也不是没踩坑……
⚙️ 环境配置小插曲
虽然绘世已经很贴心了，但在装 PyTorch、Git、Python 这些依赖的时候，还是因为兼容性问题，遇到了一些奇怪的报错。
好在绘世启动器支持打开命令行，手动调了一下，总算把环境给搭好了！ _(´ཀ`」 ∠)_）
💻 硬件瓶颈：内存捉急现场
我的电脑只有 16GB 内存，每次跑模型都像走钢丝，很容易 OOM（Out Of Memory） ⚡
🖼️ 初次探索：从图思艺术到自主生成
在最初接触 Stable Diffusion 的阶段，我选择在 图思艺术 TusiArt 平台进行模型调用与测试。
当时尝试了不少热门模型 (・ω・)つ，然而整体效果并不理想，生成的图片常常存在细节不稳定、画风偏差等问题。
随着尝试的深入，我逐渐意识到，仅仅依赖平台调用模型并不能带来理想的结果。
生成效果的优劣，与提示词（prompt）、所选模型、使用的 LoRA（局部风格调整模块）等因素密切相关 (๑•̀ㅂ•́)و✧。
因此，我开始有意识地学习其他创作者的作品设定，包括：
– 分析优秀作品使用的关键词搭配；
– 参考所选的基础模型与 LoRA组合；
– 观察细节设定，如光影处理、表情动作、构图风格等。
在此基础上，我逐步尝试自己撰写提示词，并根据需要选择合适的模型与 LoRA，最后辅以 AI 的润色处理 (｡•̀ᴗ-)✧。
经过不断的调整与探索，最终能够较为稳定地生成符合预期的高质量图像，整体体验也在不断优化和提升。
🎉 最后，看看结果吧：
图片加载可能需要一会儿~~
(´・ω・`)♪ 等待中…